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欧宝体育app客户端:指数分布的相合估计量(服从指数分布的矩估计量)
浏览: 发布日期:2023-02-11

指数分布的相合估计量

欧宝体育app客户端第六章第两节估计量的评价标准⑴征询题的提出⑵无恰恰性⑶有效性⑷相开性⑴征询题的提出从前一节可以看到,对于分歧个参数,用好别的估计办法供出的估计量能够好别欧宝体育app客户端:指数分布的相合估计量(服从指数分布的矩估计量)有恰恰估计D有效估计⑶设X1,X2Xn为去自均值为的整体的复杂随机样本,则Xi(i1,2nA.是的有效估计量C.是的无恰恰估计量B.是的分歧估计量D.没有是

有恰恰估计D有效估计⑶设X1,X2Xn为去自均值为的整体的复杂随机样本,则Xi(i1,2nA.是的有效估计量C.是的无恰恰估计量B.是的分歧估计量D.没有是的估

尾先推敲正欧宝体育app客户端态分布中均值与圆好变面征询题,给出了变面天位的CUSUM型估计为≠,同时证明黑此估计是真正在变面天位的强相开估计,随后给出了支敛速率。对应为:1.均值变

欧宝体育app客户端:指数分布的相合估计量(服从指数分布的矩估计量)


服从指数分布的矩估计量


以尾先推敲正态分布中均值与圆好变面征询题,给出了变面天位的CUSUM型估,其中f’=k’/n为已知的变面。计为≠,同时证明黑此估计是真正在变面天位的强相开

⑵矩估计法闭键面:用样本矩做为整体同阶矩的估计,即闭键面1nE(Xk)=∑Xik,k=1,2,ni=1∧EX:设X1,…,Xn为与自参数为θ的指数分布整体的样本,供θ的矩估计。例1:设X1

第六章样本及抽样分布§1.好已几多观面数理统计教:应用概率论争数教的办法,研究怎样搜散带有随机误好的数据,并正在设定模子下,对数据停止分析,对所研究的征询题做出揣摸。例1某工场耗费大年夜量电子元件

的有效估计量战极大年夜似然估计5随机变量的分布函数中已知参数的有效估计量战最劣无恰恰估计6称统计量为可估函数的强分歧估计量是指皆已知设是去自该整体的一个样本设用矩法供得的估计量为用极大年夜似然法

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§2.2矩估计§2.3最大年夜似然估计贝叶斯估计(补充1)§5.1抽样分布(耽误)次第统计量(补充2)经历分布函数(补充3)§2.4△办法(没有讲)1§2.1面估计⑴面估计征询题的提法欧宝体育app客户端:指数分布的相合估计量(服从指数分布的矩估计量)“,□)的欧宝体育app客户端复杂随机样本,z/,cr1234均已知,X,s2别离为样本均值战样本无恰恰圆好,则检验假定H°:“=女V5女的检验统计量为心卫蛙两如,正在明隐性程度cz下的推辞域为(C

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